Τι κερδίζεις

Είσαι

Οποιοσδήποτε καλείται να διαχειριστεί και να αναλύσει δεδομένα.
Ενδεικτικά το μάθημα αυτό είναι κατάλληλο για σένα αν έχεις υπόβαθρο σε:

  • Θετικές επιστήμες π.χ. μαθηματικά, στατιστική, φυσική, χημεία, γεωλογία, μετεωρολογία
  • Τεχνολογικές επιστήμες π.χ. πληροφορική, μηχανικών, GIS
  • Θεωρητικές επιστήμες π.χ. ψυχολογία, κοινωνιολογία
  • Πολιτικές και οικονομικές επιστήμες
    • και
  • είσαι ανήσυχο πνεύμα και δεν σταματάς να μαθαίνεις

Παρακολoυθείς

Ένα εντατικό σεμινάριο με τις πιο σημαντικές έννοιες στην R. Θα μάθεις να εισάγεις, να επεξεργάζεσαι και να τροποποιείς δεδομένα. Θα εμβαθύνεις στο συντακτικό της R και θα μάθεις πώς να χρησιμοποιείς τα εργαλεία για να φτιάχνεις εντυπωσιακά διαγράμματα και να αντλείς συμπεράσματα.
Η R είναι μια γλώσσα ανοιχτού λογισμικού και μπορεί κανείς να την αξιοποιήσει χωρίς κόστος, σε αντίθεση με αντίστοιχα εμπορικά πακέτα όπως το SPSS και SAS.
Για να παρακολουθήσεις το workshop δεν είναι απαραίτητη καμία προηγούμενη γνώση προγραμματισμού ή ανάλυσης δεδομένων.

Επωφελείσαι

Το βασικότερο είναι ότι θα κάνεις τα πρώτα σου βήματα στην γλώσσα R σε ένα εντατικό 4ήμερο σεμινάριο. Θα μπορέσεις να αποκτήσεις τις βάσεις που χρειάζεσαι και να καταφέρεις εύκολα να εμβαθύνεις στην ανάλυση δεδομένων, την δημιουργία διαγραμμάτων, την εξαγωγή συμπερασμάτων και στην μοντελοποίησή δεδομένων.
Ολοκληρώνοντας την εκπαίδευση σου θα σου δοθεί βεβαίωση παρακολούθησης στα αγγλικά για να την προσθέσεις στο βιογραφικό σου και το LinkedIn προφίλ σου.

Πρόγραμμα

Ρίξε μια ματιά στο πρόγραμμα εκπαίδευσης και βρες όλα τα συναρπαστικά που θα μάθεις κατά την διάρκεια αυτού του πολύ εντατικού 4ήμερου σεμιναρίου.

Τα μαθήματα αποτελούνται από ένα καθαρά πρακτικό μέρος, με hands-on παραδείγματα και ασκήσεις για την καλύτερη κατανόηση των νέων αντικειμένων. Θα χρειαστεί να φέρεις μαζί σου και το laptop σου για να μπορέσεις να εξασκηθείς καλύτερα σε όλες τις νέες έννοιες που θα εκπαιδευτείς.

Ολοκληρώνοντας την εκπαίδευση σου θα σου δοθεί βεβαίωση παρακολούθησης για να την προσθέσεις στο βιογραφικό σου και το LinkedIn προφίλ σου.

Κλείσε την θέση σου

  • Σάββατο 5 Μαΐου

     Intro to R: General Overview


    10:00-11:30

    Introductory R language fundamentals
    How do I read data into R?
    How do I assign variables?
    What is a data frame?
    How do I access subsets of a data frame?
    How do I calculate simple statistics like mean and median?
    Where can I get help?
    How can I plot my data?
  • Functions, Loops and Choices


    11:45-13:30

    How do I make a function?
    How can I test my functions?
    How should I document my code?
    How can I do the same thing to multiple data sets?
    How do I write a for loop?
  • Break


    13:30-14:15

  • Scripts and Coding


    14:15-16:00

    How do I write a command-line script?
    How do I read in arguments from the command-line?
    How can I write R that other people can understand and use?
    How do I collect my code together so I can reuse it and share it?
    How do I make my own packages?

  • Κυριακή 6 Μαΐου

     Introduction to RStudio


    10:00-11:30

    How do I use the RStudio graphical user interface?
    How to find your way around RStudio?
    How to interact with R?
    How to manage your environment?
    How to install packages?
    How can I manage my projects in R?
  • Addressing Data


    11:45-13:30

    What are the different methods for accessing parts of a data frame?
    How do I read data from a CSV file into R?
    How do I write data to a CSV file?

  • Break


    13:30-14:15

  • Factors and data types


    14:15-16:00

    How is categorical data represented in R?
    How do I work with factors?
    What are the different data types in R?
    What are the different data structures in R?
    How do I access data within the various data structures?

  • Σάββατο 12 Μαΐου

     Stack and vectors


    10:00-11:30

    What is the call stack, and how does R know what order to do things in?
    How does scope work in R?
    How can I do the same thing multiple times more efficiently in R?
    What is vectorization?
    Should I use a loop or an apply statement?
  • Advanced Data frame manipulation I


    11:45-13:30

    Working on manipulating data by using dplyr.
    dplyr is a grammar of data manipulation, providing a consistent set of verbs that help you solve the most common data manipulation challenges.
  • Break


    13:30-14:15

  • Advanced Data frame manipulation II


    14:15-16:00

    Working on manipulating data by using tidyr.
    tidyr helps you create tidy data. If you learn how to tidy your data, you’ll spend less timing fighting with the tools and more time working on your analysis.

  • Κυριακή 13 Μαΐου

     Quality graphics I


    10:00-11:30

    Basics of ggplot2.
    ggplot2 is a plotting system for R, based on the grammar of graphics. It takes care of many of the fiddly details that make plotting a hassle (like drawing legends) as well as providing a powerful model of graphics that makes it easy to produce complex multi-layered graphics.
  • Quality graphics II


    11:45-13:30

    Customizations of ggplot2 + different plots
  • Break


    13:30-14:15

  • Quality graphics III


    14:15-16:00

    Customizations of ggplot2+ different plots

Οι εισηγητές

Speaker

Φώτης Ψωμόπουλος

Postodoctoral Researcher at the Institute of Applied Biosciences (INAB|CERTH)

Dr Fotis E. Psomopoulos works as a Postdoctoral Researcher at the Institute of Applied Biosciences (INAB) of the Centre for Research and Technology Hellas (CERTH) with a primary focus on bioinformatics workflows and computational analysis of large bio-datasets. He has worked as a teaching assistant and academic fellow at the Aristotle University of Thessaloniki, as a Visiting Professor at Quest University (Vancouver, Canada) and as an Adjunct Lecturer at the University of Western Macedonia. Moreover, he has participated as a researcher and project manager in several European (RAPP, Microme, ASSIST) and national research projects. Finally, he has organized several national and international training activities on NGS Data Analysis and Cloud Computating, as well as Software and Data Carpentry workshops. Personal website and blog: https://fpsom.github.io/

Speaker

Κυριάκος Χατζηδημητρίου

Researcher on Machine Learning and Software Engineering

Dr. Kyriakos Chatzidimitriou is researcher on Machine Learning and Software Engineering. He has worked as a Researcher with the Intelligent Systems and Software Engineering group (ISSEL – https://issel.ee.auth.gr) for more than 10 years. His research interests are in the areas of machine learning for and with software engineering, digital analytics and building autonomous agents for real world domains.
He is also Manager and Co-founder of Cyclopt, a company aims at providing innovative solutions in the area of software quality, as-a-service, and help software companies develop and maintain high quality software products, through continuous monitoring of their software lifecycle.

Γράψου στο newsletter μας και μάθε
περισσότερα για τα νέα και τις προσφορές μας.