Τι κερδίζεις

Παρακολoυθείς

Ένα 15ώρο εντατικό σεμινάριο με τις πιο σημαντικές βασικές γνώσεις, εργαλεία και αυτοματισμούς για να γίνεις ένας αναλυτής δεδομένων με αυτοπεποίθεση και να αποκτήσεις τις αρχές για να πάρεις μέρος σε συναρπαστικούς διαγωνισμούς και να διεκδικήσεις περιζήτητες θέσεις εργασίας. Τα παραδείγματα εκμάθησης που θα χρησιμοποιήσουμε θα προέρχονται από την πλατφόρμα Kaggle.

Επωφελείσαι

Το βασικότερο είναι ότι θα έχεις μάθει πώς να κατανοείς τις έννοιες και να επιλύεις προβλήματα βασιζόμενος στις ίδιες σου τις δυνάμεις. Μαθαίνεις στην πράξη και κατανοείς σε βάθος τι ακριβώς κάνεις και γιατί, συνδυάζοντας θεωρητική γνώση και πρακτική εξάσκηση. Ολοκληρώνοντας την εκπαίδευση σου θα σου δοθεί βεβαίωση παρακολούθησης για να την προσθέσεις στο βιογραφικό σου και στο LinkedIn προφίλ σου.

Πρόγραμμα

Ρίξε μια ματιά στο πρόγραμμα εκπαίδευσης και βρες όλα τα συναρπαστικά που θα μάθεις κατά την διάρκεια του σεμιναρίου.

Τα μαθήματα αποτελούνται από το θεωρητικό και το πρακτικό μέρος, με hands-on παραδείγματα και ασκήσεις για την καλύτερη κατανόηση των νέων αντικειμένων.

Ο χώρος διεξαγωγής των μαθημάτων θα ανακοινωθεί σύντομα.

Κλείσε την θέση σου
  • Δευτέρα 11 Δεκεμβρίου Εισαγωγή στο Data Science

    Ώρες Μαθημάτων: 18:00 - 21:30

    - History of Data Science
    - Why Data Science is the sexiest job of 21th Century
    - Introduction to the Data Science Curriculum
    - Working on a project. What are the steps you should follow?
    - Probability and Statistics for Data Science
    - Simulations and Hypothesis Testing
    - Visualising Data. Which graph should I choose?
    - Intro to Query Relational Data (SQL)
    - Introduction to different Machine Learning algorithms
    - Introduction to Dataiku and Azure ML

  • Τετάρτη 13 Δεκεμβρίου Πρακτική εξάσκηση

    Ώρες Μαθημάτων: 18:00 - 21:30

    - Create a Kaggle Profile
    - Choose a Kaggle Challenge
    - Explore and Visualise the Dataset in Dataiku
    - Understanding the Dataset
    - First Challenge submission
    - Create our first Model
    - Feature Engineering
    - Feature Selection
    - Advanced Models

  • Παρασκευή 15 Δεκεμβρίου Πρακτική Άσκηση με Python

    Ώρες Μαθημάτων: 18:00 - 21:30

    - Introduction to Python Libraries:
        - Pandas for data manipulation
        - Seaborn for data visualization
        - ScikitLearn for machine learning
    - Submit results on Kaggle with Python

  • Δευτέρα 18 Δεκεμβρίου Η επόμενη μέρα

    Ώρες Μαθημάτων: 18:00 - 21:30

    - Data copyrights
    - Web Scrapping with Python
    - Dimensionality reduction
    - Image recognition
    - Text Analytics

Συχνές ερωτήσεις

  • Για ποιόν είναι κατάλληλο αυτό το πρόγραμμα;
    Αυτό το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για σένα εάν:
    - Είσαι νέος στον προγραμματισμό και την ανάλυση δεδομένων δεν ξέρεις από που να ξεκινήσεις.
    -Θες να μάθεις περισσότερα για το data science για να ακολουθήσεις το επάγγελμα του data analyst είτε στην πόλη σου είτε για μια εξ' αποστάσεως θέση εργασίας.
  • Πρέπει να φέρω και το laptop μου μαζί μου;

    Ναι! Το πρακτικό μέρος του μαθήματος απαιτεί hands-on συμμετοχή, οπότε το καλύτερο για σένα είναι να φέρεις μαζί σου και το laptop σου για να μπορέσεις να εξασκηθείς καλύτερα σε όλες τι νέες έννοιες που θα εκπαιδευτείς.


  • Με ποιους τρόπους μπορώ να πληρώσω;

    Κατά την εγγραφή σου θα σου σταλούν με email όλες οι απαραίτητες πληροφορίες και λεπτομέρειες.
  • Πώς μπορώ να κατοχυρώσω την θέση μου;
    Για να κατοχυρώσεις την θέση σου θα πρέπει να αποπληρώσεις τα δίδακτρα. Περισσότερες πληροφορίες θα σου σταλούν με email κατά την εγγραφή σου.

Ποιοι είμαστε

Speaker

Τάσος Βεντούρης

Data Scientist
Workshop Instructor

Tasos Ventouris works as a Data Scientist at Hattrick Ltd focused on data analytics and game design. He is a passionate user of Stack Exchange, where he gives answers about Open Data, Data Science and Programming. One of the first, active members of Open Knowledge Greece and also member of Open Knowledge International. He contributed on the Greek translation of “Data Journalism Handbook” and “Data Science Handbook”. During that period, he founded Stackprime to design and develop complex web applications and analyse data. He graduated from the Mathematics department of Aristotle University of Thessaloniki on 2012 and from the Masters Degree of Web Science on 2014 with distinction.

Speaker

Γεωργία Τσιαμαντά

Education Manager
Golden Gate Pro Founder

Η Γεωργία με σπουδές στα μαθηματικά και την πληροφορική θα σας βοηθήσει να ανακαλύψετε τις κλίσεις σας και το πώς θα αξιοποιήσετε την γνώση που θα λάβετε μέσα από την εκπαίδευσή σας.